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vbgm
- 变分高斯多模态模型，可以应用于过程监控，故障检测-varitional infinite Gaussian mixture model
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- MATLAB的图像处理基础的资料\3 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波
suijishu
- 用平方取中法产生随机数列 用混合同余法产生随机数列 用乘同余法1产生随机数列 用乘同余法2产生随机数列 用素数模同余法产生随机数列 产生指数分布的随机数列 产生拉普拉斯分布的随机数列 产生瑞利分布的随机数列 产生柯西分布的随机数列 产生爱尔朗分布的随机数列 产生正态分布的随机数列 产生韦伯西分布的随机数列 产生泊松分布的随机数列 产生贝努里分布的随机数列 产生贝努里-高斯分布的随机数列 产生二项式分布的随机数列 -Generate
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- MATLAB图像处理源程序3：程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0
gaosi
- 针对现有运动目标检测算法不能很好去除阴影的问题, 在利用混合高斯模型进行目标检测的基础上, 提 出了一种有效的阴影抑制算法。该算法充分考虑了系统噪声和背景模型误差, 并用高斯分布的方差信息估计背景模 型误差, 然后用误差估计值来修正阴影模型, 进而实现阴影抑制。实验结果表明 该阴影抑制算法不受光线强弱、 图像质量、目标大小的限制, 具有较强的适应性, 可以更有效的抑制阴影对运动目标检测的影响。-algorithm h
GMMtest
- 混合高斯模型，用于多模态场景中的背景前景检测，还特意实现了RGB前景目标的显示，用vs2010+opencv2.3.0开发-Used for background modeling, the gaussian mixture model can display the backgrounds, prospects. Can be used for multimodal,
BPSK
- OFDM+AWGN傳送與接收端模擬 加入AWGN(可加性白高斯雜訊)後比較SNR與BER之關係-OFDM+AWGN Simluation
yu-chu-li
- P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波 P0309：运
mixture-of-gauss
- 该程序主要是实现多模态背景下的混合高斯建模，提取稳定背景图像。-The program is mainly to achieve the mixture Gauss model of multimodal background, background image extraction stability.
jidazhi
- 求小波变换模极大值,采用高斯函数卷积的连续小波变换-Find wavelet transform modulus maxima
Gaussian
- 高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯滤波的具体操作是：用一个模板（或称卷积、掩模）扫描图像中的每一个像素，用模板确定的邻域内像素的加权平均灰度值去替代模板中心像素点的值。-Gaussian smoothing filter is a linear filter for the elimination of Gaussian nois
mulimodel-data-and-feature-selection
- 多模态数据的特征提取方法：时间序列数据及DTW高斯核,图像数据及直方交核 和字符串数据及字符串核-Feature extraction method of multi modal data, time series data and DTW Gauss, the image data and the histogram intersection kernel and string data and String Kernel
main_OFDM
- 这是一个相对完整的OFDM通信系统的仿真设计，包括编码，调制，IFFT， 上下变频，高斯信道建模，FFT，PAPR抑制，各种同步，解调和解码等模 块，并统括系统性能的仿真验证了系统设计的可靠性。-This is a relatively complete OFDM communications system simulation design, including coding, modulation, IFFT, down conversion, Gaussian channel
bianhuanalvbo
- 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波 P0309：运用5种不同的梯度增强法进
Project3
- 三維FDTD，模擬一個高斯傳輸在空間中，計算相關數據的傳輸（用MATLAB）-3 Dimensional FDTD, simulate a Gaussian transmission in space, calculate transport-related data (using MATLAB)
laser_optics_system
- 高斯光束的光斑拟合与传播模式分析，通过改变模场半径与束腰位置，拟合高斯光束的传输特性。-Spot characterization and propagation mode analysis of Gaussian laser beam.
cmvnpdf
- 高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯滤波的具体操作是：用一个模板（或称卷积、掩模）扫描图像中的每一个像素，用模板确定的邻域内像素的加权平均灰度值去替代模板中心像素点的值。-Gaussian filter is a linear smoothing filtering, applicable to eliminate the gaus
ofdm_MATLAB
- 这是一个相对完整的OFDM通信系统的仿真设计，包括编码，调制，IFFT， 上下变频，高斯信道建模，FFT，PAPR抑制，各种同步，解调和解码等模 块，并统括系统性能的仿真验证了系统设计的可靠性 -OFDM full version of the source code, including coding, modulation, IFFT, Upper and lower frequency, Gaussian channel model, FFT, PAPR suppres
touniu
- 对于初学matlab的同学会有帮助，高斯白噪声的生成程序，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。- Matlab for beginner students will help, Gaussian white noise generator, The IMC- PID is using the internal model control principle for PID parameters is calculated.
pic360
- P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波 P0309：运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 P